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實(shí)現(xiàn)“智”水有方,打造數(shù)字化水利水務(wù)解決方案


發(fā)布時(shí)間:

2021-09-15

水是農(nóng)業(yè)命脈,工業(yè)血液,城市搖籃。近些年來(lái),我國(guó)水利水務(wù)信息化工作取得了顯著成效,智慧水利水務(wù)建設(shè)突飛猛進(jìn),但仍存在諸多問(wèn)題亟待解決。如物聯(lián)感知不透徹、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、數(shù)據(jù)整合不充分、應(yīng)用系統(tǒng)不智慧、安全防護(hù)不全面、保障體系不健全。

水是農(nóng)業(yè)命脈,工業(yè)血液,城市搖籃。近些年來(lái),我國(guó)水利水務(wù)信息化工作取得了顯著成效,智慧水利水務(wù)建設(shè)突飛猛進(jìn),但仍存在諸多問(wèn)題亟待解決。如物聯(lián)感知不透徹、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、數(shù)據(jù)整合不充分、應(yīng)用系統(tǒng)不智慧、安全防護(hù)不全面、保障體系不健全。

如何實(shí)現(xiàn)“智”水有方?打造數(shù)字化水利水務(wù)解決方案,以提升“水安全、水資源、水環(huán)境、水生態(tài)、水管理”為業(yè)務(wù)方向,以“預(yù)報(bào)、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案”為建設(shè)目標(biāo),建設(shè)“前端感知、數(shù)據(jù)中臺(tái)、支撐中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、智慧應(yīng)用”體系架構(gòu),解決信息孤島、感知盲區(qū)、標(biāo)準(zhǔn)不一、決策不足等行業(yè)問(wèn)題,通過(guò)數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化手段,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)智慧水利水務(wù)平臺(tái),助力“工程調(diào)度更智能、水利管理更高效、綜合決策更科學(xué)、為民服務(wù)更便捷、人水關(guān)系更和諧”的智慧水利水務(wù)工作建設(shè)。解決方案具體內(nèi)容包括:

一、前端感知。包括水質(zhì)監(jiān)測(cè)、視頻測(cè)流、一體化桿、水庫(kù)監(jiān)測(cè)、河道監(jiān)測(cè)、衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)等監(jiān)測(cè)設(shè)備,全面采集數(shù)據(jù),構(gòu)建物聯(lián)感知體系。

二、數(shù)據(jù)中臺(tái)。提供多維多時(shí)空數(shù)據(jù)模型,包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)、跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)模型,有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值,為決策提供支撐。

三、支撐中臺(tái)。提供應(yīng)用支撐,包括數(shù)字孿生平臺(tái)CityTwins、數(shù)據(jù)底座平臺(tái)TongBase、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、GIS平臺(tái)、BIM平臺(tái)等應(yīng)用,為上層應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

四、業(yè)務(wù)中臺(tái)、提供模型中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)。其中模型中臺(tái)包括水利模型庫(kù)、智能模型、可視化模型;知識(shí)中臺(tái)包括知識(shí)圖譜、歷史場(chǎng)景、業(yè)務(wù)規(guī)劃。實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的診斷和趨勢(shì)預(yù)判,為智能決策提供依據(jù)。

五、2+N智慧應(yīng)用。以流域防洪、水資源管理為重點(diǎn),聚焦具體場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)流域一張圖、水利設(shè)備管理、水環(huán)境治理、水工程管理等應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息、監(jiān)測(cè)信息、業(yè)務(wù)信息的可視化展示與智能分析。

水利水務(wù)解決方案有哪些業(yè)務(wù)方向呢?

一、水安全:預(yù)測(cè)不同降雨條件下的河道行洪、水庫(kù)安全、城市積水、管網(wǎng)溢流的情況,為應(yīng)急調(diào)度提供支撐,實(shí)現(xiàn)防汛管理模式由被動(dòng)到主動(dòng)、由人工經(jīng)驗(yàn)到智能輔助決策的根本性轉(zhuǎn)變。

二、水資源:通過(guò)模型分析,按照水利信息、供水用水信息等生成水資源聯(lián)合調(diào)度預(yù)案,保障水資源利用效率和效益不斷提升。

三、水環(huán)境:實(shí)時(shí)監(jiān)控水質(zhì)狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)水質(zhì)異常。并模擬污染擴(kuò)散趨勢(shì),通過(guò)特征污染物溯源污染企業(yè),有效提高水事件響應(yīng)速度,保障水環(huán)境持續(xù)健康穩(wěn)定。

四、水生態(tài):基于流域總體規(guī)劃、避免或減少人為干擾、保護(hù)優(yōu)先原則,建立生態(tài)水網(wǎng),發(fā)揮水工程的生態(tài)保護(hù)和修復(fù)作用,對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行水生態(tài)修復(fù)。

基于水利水務(wù)解決方案,打造了一批典型項(xiàng)目。如羅湖智慧水務(wù)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)對(duì)深圳市羅湖區(qū)河道排水口、雨水管網(wǎng)、易澇點(diǎn)、河道斷面的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警,有效遏制了偷排漏排、雨污混流現(xiàn)象,助力羅湖實(shí)現(xiàn)從“治水”向“優(yōu)水”邁進(jìn),走出一條具有羅湖特色的河流污染整治新路。該項(xiàng)目被評(píng)為“中國(guó)智慧城市十大精品案例”、“智慧水務(wù)領(lǐng)域最佳解決方案”。

此外,在海淀智慧水務(wù)項(xiàng)目中,為北京市海淀區(qū)打造“生態(tài)補(bǔ)水循環(huán)水網(wǎng)控制系統(tǒng)”,通過(guò)“三維可視化補(bǔ)水策略”、“泵、閥物聯(lián)設(shè)備反向控制”、“補(bǔ)水策略仿真推演”三大核心功能,助推原有粗放式手動(dòng)補(bǔ)水模式向數(shù)字化智能補(bǔ)水系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。通過(guò)為翠湖片區(qū)、稻香湖片區(qū)及圓明園片區(qū)等六大片區(qū)智能循環(huán)補(bǔ)水,打造循環(huán)水網(wǎng),逐步形成濕地、河渠之間互通互補(bǔ)的水系生態(tài)系統(tǒng)。該項(xiàng)目被信通院評(píng)選為“2021年數(shù)字孿生城市典型案例”。